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    专访RenderG张彤:专业化个性化的高性能计算

      [  中关村在线 原创  ]   作者:澳门博彩公司

    RenderG,专业提供云渲染服务的供应商,总部位于北京,曾为《流浪地球》《哪吒》等动画电影大作提供支持,今天ZOL邀请到了北京 RenderG 云渲染平台创始人 张彤先生,一起来就与高性能运算相关的云渲染、大规模科学运算、系统集成等领域进行探讨。

    专访RenderG张彤:专业化个性化的高性能计算

    为何说云渲染可以提升效率

    RenderG作为专业提供云渲染服务的供应商,一直以来坚持“助力艺术家从容工作”,凭借多年深耕高性能计算领域,为数以万计的客户提供了渲染方面的帮助。

    张彤先生分享说,在影视动画的行业中,一段视频作品的生产流水线之中涉及十几个环节,几十个工种,其中绝大多数的环节都主要依靠人的艺术素养和创作水平,毕竟影视作品主要还是要依靠艺术创作,而到了渲染的环节,那就单纯的依赖于设备资源的计算能力了,在这个时候如果你的设备不足,渲染效率很低,几秒钟的画面可能需要渲染几个小时才可以看到结果,而在这个过程中很多工作都是停滞的,经常会有很多人员处于等待过程,甚至需要加班熬夜等结果,整个影片制作过程是非常低效的。

    而如果每家公司都大批量的采购高性能计算设备来支撑快速的渲染,也并不现实,此时如果使用云渲染服务,创作团队就可以根据当前作品的实际需求,选择不同的云渲染服务,在效率和成本之间达成完美的平衡,最大限度的提升创作效率并节省设备和人员成本。

    国内渲染需求稳步增长,距一流水准还有距离

    最近一段时间国产优秀影视作品层出不穷,整个影视动画行业都在快速发展,在渲染能力的需求也是逐步增长,观众对国产影视动画作品的要求也是越来越高,这样也同步刺激了国内影视行业上下游的同步发展。虽然相较海外的影视水准,还有着甚至超过十年的差距,但我们更加乐于看到国内影视动画行业快速发展努力追赶顶级水准的积极态度。

    另外,张彤先生也提到,影视动画作品首先来说还是依靠本身内容来决定其高度,视觉效果的水准更多的时候只能起到增光添彩的作用,在春节档之中也有很多并没有太多视觉特效的作品同样获得非常棒的反响。

    整个影视工业的提升更多的还是为创作者提供更好的工具、更便利的创作环境,助力创作者从容工作,这才是影视工业技术进步的核心。

    影视工业IT架构迭代是未来的需求

    对影视工业IT架构的组织形式,张彤先生概括了几个迭代过程,影视工业IT1.0时代,每个你都拥有自己的工作站,但所有的项目管理都是依靠人工表格来完成;2.0时代就又有明显的进步,共享存储出现了,大家都可以从共享存储空间中取出自己的工作部分来进行处理,然后在返回到共享存储空间之中;到了3.0时代,所有的数据开始保存在核心存储之中,影视公司开始配置渲染农场机房,通过流程管理软件来管理项目进度;4.0时代进入云计算领域,渲染行业项目管理软件进入云端,多个团队可以通过互联网合作;而目前进入影视工业IT5.0时代,有了集中式大型数据中心,创作者只需要面对一个轻巧的瘦客户机就,所有的数据、渲染、流程管理都集中到了云端,工作人员全部通过远程接入到创作平台之中。

    现在的影视工业创作已经进入全数字化拍摄的时代,一部电视剧的拍摄素材动辄几百TB,就算是高性能的工作站也已经非常艰难,而很多影视公司在写字楼之中也不太可能自己建立数据中心,云端的数据中心的出现已经是非常必要,在商业需求当中,制作效率的提升和制作质量的提升是每个创作公司的最终追求,而影视工业IT架构迭代就是其中重要的一环。

    高性能处理器的进步影响了创作者

    目前大多数的影视公司都保持着基本每个员工一到两台工作站的配置,而RenderG作为系统集成的供应商也为客户提供过一些试用机,做过试用的大多数人都知道,试用之后可能会有一些性能的提升,但大多数情况下并不能深切的影响到创作者本身,在习惯等因素的影响下,大家一般还会继续用回自己先前的机器。不过搭载了AMD 锐龙Threadripper处理器的工作站却出现了意外的情况,创作者经过试用之后,直接表示:这台机器我要留下,至于钱或是手续都由公司IT部门负责。原因其实也非常简单,以往的几年之间,消费级别的处理器核心数量的提升并不大,很多人的工作站还都维持在10核心上下,但AMD 锐龙Threadripper处理器提供了高达64核128线程的规格,同时主频也没有大幅降低,保证了单线程的性能,这对于日常应用当中的流畅度提供了强力保证,同时综合性能由于核心数量大幅提升,导致最终渲染工作的效率提升几倍甚至十几倍,这对于创作者的冲击非常大,以往的一个画面点击渲染按钮之后要出去泡杯茶回来才能看到结果,而现在使用AMD 锐龙Threadripper工作站,几秒钟之内就可以看到效果,这对创作效率提升,创作灵感的连续性都有着非常大的益处。

    说回很多企业都关注的成本方面,以硬件市场的定价规则,基本上都是一块钱购买一块钱的性能,但如果选择拥有更高性能的AMD 锐龙Threadripper处理器组建工作站,以往可能需要两台10核工作站提供的渲染能力,在选择核心数量更多的比如AMD 锐龙Threadripper 3970X处理器之后,我们获得了32核64线程的计算能力,远高于之前的工作站,虽然CPU这一项我们的成本可能要达到之前的2倍,但我们在主板、机电等其他硬件上所增加的成本却远低于购买两台工作站所需的成本,这样算起来,如果对性能的需求很高,那么选择性能更强的AMD 锐龙Threadripper工作站可以更好的节省设备成本。

    高性能计算并不仅仅应用于渲染

    在普通消费者的视角里,可能现在很多PC都已经性能过剩,打开一个文件一个游戏,用1秒钟还是2秒钟,似乎没有什么影响,事实如此,当如果到专业领域,在一些普通用户接触不到的场景之中,你会发现超高的计算性能到底有多么重要,比如在生物领域对基因对病毒的分析,分子动力学的模拟仿真,天体的运动计算等等专业科学领域的应用,对性能的要求非常高。在科研领域,有时候针对相似的课题,大家就是在时间赛跑,同样的课题,首先发表论文的就赢得一切,而其中有些内容就需要高性能计算设备的辅助,比别人更快拿到结果就可以更快的推进科研进度。

    除了单纯计算性能的应用,还有一些专业场景对其他方面的要求也很严苛,很多软件在运算时需要将大量的数据存储在内存之中,而这个容量远远超过普通消费者经常见到的16GB、32GB内存,这样的计算有时甚至会同时调取数百GB的数据来进行运算,我们都知道在内存装满的时候可以临时将部分数据写入硬盘之中来腾出空间继续进行计算,但硬盘的速度相比内存要低了不止十倍,这样虽然可以满足使用,但效率却不高。很多工作站都可以支持四通道内存,但这并不够,AMD 锐龙Threadripper PRO 3000系列处理器提供8通道3200MHz内存支持,容量最高可达2TB,相比较前代的4通道256GB提升数倍,在对内存需要大量需求的计算之中可以发挥出数倍的效率。

    还有的场景需要的是I/O带宽,在专业摄影当中有一种相机阵列,简单来说就是同时有十几台或者更多台相机通过不同的角度来进行高速拍摄,这种情况下需要的就是超高的I/O传输带宽,以前的解决方案都是使用多台工作站分组存储拍摄素材,AMD锐龙Threadripper工作站可以凭借高达128条PCI-E 4.0的支持仅凭一台工作站存储全部的相机阵列拍摄的素材。无论是从使用及维护便捷性或是成本控制上来说,都是更佳的选择。

    RenderG:提供个性化专业化的算力服务

    RenderG在影视渲染和超算领域都有着多年的经验,相对于其他算力服务平台,RenderG希望提供更加个性化的服务,让各行各业都可以享受到更高效率、更低成本、更便捷的云计算资源。因为每个领域对算力的需求都不完全相同,RenderG会努力在不同的领域里准备相应的专业化的服务内容,帮助各行各业都更好的推进他们的研究与创作,这也是张彤先生在最后对RenderG表达的期望。

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